İA Medicină

 WeWi - Nothing Is Impossible - @n@ - Experience

Dedicat, voua tuturor... 

İnteligența Artificială În Medicină

Tot ce este nou, mă pasionează, ceea ce înseamnă o provocare.

İnteligența artificială si medicii se numără printre cele mai controversate discuții în medicină de azi. De exemplu, programele de competiție care îi pun pe medici împotriva sistemelor de inteligență artificială sunt foarte populare în televiziunea chineză. Într-unul dintre aceste programe, o echipă de 25 de medici specialiști concurează cu un sistem de inteligență artificială numit Biomind în diagnosticarea tumorilor cerebrale, iar aparatul este în prezent cu 2-0 față de oameni.

İnteligența artificială (IA) are un potențial enorm în medicină și poate fi folosită în multe domenii, cum ar fi diagnosticarea, tratamentul și cercetarea medicală. IA poate ajuta la identificarea rapidă și precisă a bolilor, la dezvoltarea de tratamente personalizate și la îmbunătățirea eficienței sistemelor de sănătate. De asemenea, poate fi folosită pentru a analiza datele medicale și pentru a identifica modele și tendințe care ar putea fi trecute cu vederea de către medicii umani.

Cu toate acestea, este important să se ia în considerare și provocările asociate cu utilizarea IA în medicină, cum ar fi protejarea datelor pacienților și asigurarea că deciziile luate de sistemele IA sunt etice și corecte. De asemenea, este important să se asigure că medicii și pacienții înțeleg cum funcționează sistemele IA și cum pot fi utilizate în mod eficient pentru a îmbunătăți îngrijirea medicală.În general, cred că IA poate fi un instrument valoros în medicină, dar trebuie utilizată cu precauție și cu o atenție deosebită la aspectele etice și de protecție a datelor.

Utilizările inteligenței artificiale (IA) în medicină sunt variate și includ:

Diagnoză medicală: IA poate fi folosită pentru a ajuta la identificarea rapidă și precisă a bolilor, cum ar fi cancerul pulmonar sau accidentul vascular cerebral.Tratament personalizat: Companii precum BenevolentAI utilizează IA pentru a identifica noi tratamente și combinații de medicamente pentru diverse afecțiuni, oferind astfel terapie personalizată.Monitorizarea pacienților: IA poate fi folosită pentru a monitoriza funcția cardiacă sau pentru a ajuta la identificarea afecțiunilor care altfel ar fi rămas necunoscute.Asistarea medicilor în luarea deciziilor: IA poate oferi suport în diagnosticare, prevenirea fraudelor și crearea unor fluxuri de lucru mai eficiente.Operațiuni interne și gestionarea datelor: IA poate îmbunătăți gestionarea datelor, acuratețea, modelarea predictivă și generarea automată a rapoartelor, contribuind la eficiența operațiunilor din domeniul sănătății.

Utilizările IA în medicină au potențialul de a revoluționa diagnosticul, tratamentul și gestionarea datelor medicale, îmbunătățind astfel îngrijirea pacienților.

Există mai multe moduri în care inteligența artificială (IA) poate fi folosită pentru detectarea bolilor. Un exemplu este utilizarea analizei computerizate a limbii pentru a detecta semne de boală, o practică veche de peste două milenii în medicina tradițională chineză, care revine în prim-planul îngrijirii moderne a sănătății datorită IA.De asemenea, IA poate fi folosită pentru a prezice boli, cum ar fi mutațiile genetice care pot duce la boli precum cancerul.Alte exemple includ utilizarea IA pentru monitorizarea pacienților și identificarea afecțiunilor care altfel ar fi rămas necunoscutep recum și pentru asistarea medicilor în luarea deciziilor de diagnosticare și tratament.În general, IA poate fi un instrument valoros în detectarea bolilor, dar trebuie utilizată cu precauție și cu o atenție deosebită la aspectele etice și de protecție a datelor.

Un program de inteligență artificială care poate prezice boli este AlphaMssense, creat de oamenii de știință de la Google DeepMind .Acest program funcționează prin analizarea milioanelor de secvențe de proteine umane și primate strâns înrudite pentru a identifica mutații missense, adică mutații în care o singură literă este scrisă greșit în codul ADN.Astfel de mutații sunt adesea inofensive, dar pot perturba modul în care funcționează proteinele și pot cauza boli.AlphaMssense este o adaptare a programului AlphaFold de la DeepMind, care prezice structura 3D a proteinelor umane.Programul a fost alimentat cu date despre ADN-ul de la oameni și primate strâns înrudite pentru a identifica mutații potențial dăunătoarel.AlphaMssense poate semnala mutații care nu au fost anterior legate de tulburări specifice și poate ghida medicii către noi cercetări și diagnostică.În general, programul de inteligențăartificială AlphaMssense funcționează prin analizarea secvențelor de proteine și identificarea mutațiilor missense, care pot fi legate de boli. Aceste mutații pot fi identificate și clasificate ca fiind benigne sau patogenice, iar programul poate oferi informații suplimentare pentru medicii care să facă diagnosticul și să trateze pacienții.

Limitele programului de inteligență artificială care poate prezice unile boli includ:

Limitați în precizia predicțiilor: Programul AlphaMssense poate semnala mutații care nu au fost anterior legate de tulburări specifice și poate ghida medicii către noi cercetări și diagnostică.Cu toate acestea, predicțiile sunt încă inexacte, astfel încât medicii pot oferi doar dovezi pentru a pune un diagnostic.Limitați în aplicarea programului: Programul AlphaMssense funcționează mai bine decât programele actuale, dar este limitat la identificarea mutațiilor missense, care sunt adesea inofensive, dar pot perturba modul în care funcționează proteinele și pot cauza boli.Riscuri etice și de protecție a datelor: Utilizarea programului de inteligență artificială în medicină poate implica riscuri etice și de protecție a datelor personale ale pacienților.Este important să se asigure că medicii și pacienții înțeleg cum funcționează sistemele IA și cum pot fi utilizate în mod eficient pentru a îmbunătăți îngrijirea medicală, fără a compromite integritatea și confidențialitatea datelor personale.În general, limitațiile programului de inteligență artificială care poate prezice boli includ precizia predicțiilor, aplicarea programului și riscurile etice și de protecție a datelor. Este important să se ia în considerare aceste aspecte pentru a asigura o utilizare eficientă și etică a programului în medicină.

Erori minime în depistarea infecţiilor nosocomiale.Există mai multe aplicaţii care încearcă să depisteze și să investigheze infecţiile nosocomiale, cu germeni rezistenţi, intraspitalicești. Germwatcher – sistem dezvoltat de Universitatea din Washington în 1993, este capabil să evalueze rezultatele culturilor, să clasifice nivelul de alertă pentru un microorganism și să decidă dacă îl raportează sau nu cai nfecţie nosocomială.Sistemul Mercurio este conceput astfel încât să poată verifica dacă testele au fost realizate conform ghidurilor, să diferenţieze diferite tipuri de tulpini bacteriene și să semnaleze posibile focare, precum și să identifice patternuri locale de rezistenţă care nu sunt acoperite de ghidurile standard. 

Îmi doresc,un loc sau o lume în care inteligența artificială va salva și mai multe vieți umane (bineînțeles că le suntem recunoscători medicilor) dar sunt sigură că și serviciile de urgență vor avea implementată İA . Știți bine că în secțiile de urgență, există o cursă contra cronometru, și sunt necesare zeci de imagini, istoricul medical al pacientului și alte informații pentru a diagnostica cu exactitate și a oferi un tratament eficient;Dau exemplu:O persoană care a avut un accident de circulație. Inteligența artificială și algoritmii de învățare profundă pot ghida medicii prin compilarea și analiza acestor date mult mai rapid decât oamenii.

Multă sănătate, și faceți mișcare.